1.有哪些关于 R 语言的书值得推荐R是一种专业性很强的统计语言，如果想学得快一些的话，基本的统计学知识要懂，不然很多东西会掌握的比较慢。 掌握基本语法和操作，推荐国内的已经翻译的比如《R语言实战》《R语言编程艺术》，这个过程中最好结合一些小例子来做一些分析的东西。其他还有《R语言实例》《R语言核心技术手册》也都是很好的书！如果需要可视化的话，强烈不推荐学习R本身的作图系统，实在是太不友好了。..还是用ggplot2吧。 掌握了上面的，就可以深入一些了，如果是做数据分析和可视化，推荐《ggplot2：数据分析与图形艺术》，这个才是作图的神器啊。..如果是空间分析相关的，推荐《Applied Spatial Data Analysis with R》，这个如果可以的话看英文版，而且要有地学的一些知识背景，中文版翻译的太次了，尽量不要看。数据挖掘机器学习之类的，可以看看比如《数据挖掘与R语言》、《机器学习——实用案例解析》，不过我觉得这几本书没上面的那几本好，但是可以大概看看是咋回事，最好还是看看专门的相关书籍，熟悉各种算法和流程，到时候搜索R的package，照着文档和例子搞定，不是特别难。 最后，强烈推荐统计之都、R-bloggers，统计之都以及谢益辉、肖凯、刘思喆等人的博客（自行Google以及到上面的网站找链接），订阅一下，会很有帮助，RStudio是个很棒的IDE，用起来很爽，功能很强大。 总之，你可以从《R语言实战》开始出发吧！ 2.R语言 初学者您好，这几本我觉得都不错，适合初学者 《R语言实战》Robert Kabacoff著，高涛等译 《R语言与统计分析》汤银才著 《多元统计分析及R语言建模》王斌会编著 《统计建模与R软件》薛毅等编著 尤其是前两本我觉得较适合初学者，R语言这个软件属于上手不那么容易的，所以还是从简单的书开始看吧，另外这种软件最好是多练练实际写语句，掌握的更快，许多的有用的语句你直接去谷歌就能搜索到，同时R软件的帮助功能挺强大，可以多加利用 祝您进步 3.各位大神,能不能推荐本用R语言进行文本分析的书《Head First Data Analysis》 电子工业出版社的经典书目系列，从数据分析基本步骤开始、实验方法、最优化方法、假设检验方法、贝叶斯统计方法、主观概率法、启发法、直方图法、回归法、误差处理、相关数据库、数据整理技巧一一讲到。图比较多，适合入门。 《Head First Statistics》 《R in Action-Data Analysis and Graphics with R》 R是属于GNU系统的一个自由、免费、源代码开放的软件，用于统计计算和统计制图。这本书从实用的统计研究角度逐例分析R在数据处理、模型构建、以及图形操作上的由浅入深的结合，堪称经典。 4.R语言的发展历史R是统计领域广泛使用的诞生于1980年左右的S语言的一个分支。可以认为R是S语言的一种实现。而S语言是由AT&T贝尔实验室开发的一种用来进行数据探索、统计分析和作图的解释型语言。最初S语言的实现版本主要是S-PLUS。S-PLUS是一个商业软件，它基于S语言，并由MathSoft公司的统计科学部进一步完善。后来新西兰奥克兰大学的Robert Gentleman和Ross Ihaka及其他志愿人员开发了一个R系统。由“R开发核心团队”负责开发。 R是基于S语言的一个GNU项目，所以也可以当作S语言的一种实现，通常用S语言编写的代码都可以不作修改的在R环境下运行。 R的语法是来自Scheme。R的使用与S-PLUS有很多类似之处，这两种语言有一定的兼容性。S-PLUS的使用手册，只要稍加修改就可作为R的使用手册。所以有人说：R，是S-PLUS的一个“克隆”。 但是请不要忘了：R是免费的（R is free）。R语言源代码托管在github，具体地址可以看参考资料。 。 R语言的下载可以通过cran的镜像来查找，具体地址可以看参考资料。 R语言有域名为.cn的下载地址，有六个，其中两个由Datagurn，由中国科学技术大学提供的。R语言Windows版，其中由两个下载地点是Datagurn和USTC提供的。具体地址可以看参考资料。 5.R语言基础数组处理>data[]OzoneSolar.RWindTempMonthDay1411907sbit 本身大小只一个bit ，是某个可位寻址字节的一个位，这玩意还来指针，那如何才可以省得下代码量来？\r\n要把微机上随意写代码不讲究代码\\“质和量\\”的坏习气改掉，\r\n那芯片内只有8K 或6K 或只有4K甚至只有2K的内置代码空间，你写出个几十K的烂程序来，难道想让人有老板每个芯片再增加向块钱成本以增加外置存储器么？ 在不考虑代码量的情况下是可以随意用指针和数组来处理的，可是现在，每一个字节都要省着花的单片机里，能用1\\/8个字节处理的东西你就懒得用，非要用那两字节以上的内容来操作，那能写出好东西么？\r\ndata bdata idata pdata code bit sbit sfr 这几个关键字，都是C51中扩展的新内容，标准C中可没有，搞清会用了，就好啦，有C语言基础了，再添点新内容学起来也不是难事，\r\n只是想用它们做出好东西，还真是不容易.。 6.R语言中有关预测ARIMA有现成的东西 nobs=length(data_set) fit=arima(data_set, order=c(1,1,1), xreg=1:nobs) fore=predict(fit, 15, newxreg=(nobs+1):(nobs+15)) arima 是fit模型 predict 是预测 ts.plot 是按时间画图 好吧。。。希望对你有用~~~~~~~~~~~~~ |